数据与知识底座
文献、专利、组学、结构与成败数据,先决定模型能够看见什么。
AI DRUG DISCOVERY · INDUSTRY RESEARCH · VENTURE BUILDING
连续创业者与 AI 制药产业研究者。关注的不是技术热词,而是模型如何穿过数据、实验、临床与监管,最终成为真正可交付的研发能力。

BIOLOGY → MOLECULE → PATIENT
01 / RESEARCH LENS
在 AI 制药领域,最稀缺的不是更宏大的想象,而是对证据边界的尊重:不把靶点排序写成因果证明,不把 binder 写成药,不把临床信号写成最终获批。
02 / AI DRUG DISCOVERY MAP
从一项模型能力到一款获批药物,中间不是一条直线,而是一套持续做出更好决策、持续接受现实检验的研发系统。
文献、专利、组学、结构与成败数据,先决定模型能够看见什么。
用遗传学、表型与患者分层提高靶点成立的概率,而非把相关性写成因果。
结构、蛋白、抗体、小分子与递送协同设计,把生成能力推进到可开发性。
Design–Make–Test–Analyze 持续回流,让湿实验和失败数据真正训练下一轮决策。
围绕标志物、临床试验、患者匹配与真实世界证据,跨越人体转化鸿沟。
以可复现、可审计的证据连接申报、BD 交易、支付与商业化。
03 / RESEARCH PRINCIPLES
以创业者的经营纪律审视前沿技术,以研究者的证据意识拆解产业叙事。
哪些已经被实验或临床证明?哪些仍是模型输出?下一道证据门槛是什么?
模型是否进入数据、实验、制造与组织流程,并形成可持续学习的闭环?
能否缩短研发周期、提高成功概率,并转化为患者可及的真实价值?
04 / RESEARCH THEMES
不追逐单一模型排行榜,持续关注哪些能力正在改变研发成功率、组织方式与商业价值。
从结构预测、生成设计到亲和力、选择性、可制造性与安全性的连续验证。
数据飞轮、Agent 调度、物理计算、湿实验与自动化机器人如何形成闭环。
标志物、病理、MRD、患者匹配与真实世界数据如何降低临床阶段的不确定性。
用科研合作、软件收入、里程碑、资产进展与获批概率区分叙事和真实价值。
05 / SELECTED INSIGHTS
公众号「新叶AI智药」:以证据链、技术路线与产业落地为线索,持续拆解 AI 制药前沿。
算力只是入口。更重要的是数据、模型、研发流程与组织协同能否成为同一个学习系统。
把遗传证据、机制验证与患者数据放在同一条证据链上,降低靶点选择的早期不确定性。
基础设施、科学模型、实验闭环与公共数据能力,决定科研投入能否沉淀为长期生产力。
真正的平台价值,需要同时经得住科学准确性、客户工作流与自有管线的交叉验证。
诊断不是研发末端,而是患者分层、疗效判断与临床学习系统的关键入口。
06 / VENTURE JOURNEY
研究视角来自长期实践:把模糊机会变成战略选择,把专业判断变成团队、产品、预算与里程碑。
进入白云山光华制药市场体系,在真实产品、渠道与客户场景中建立产业认知。
在跨国药企体系内理解产品价值、商业表达与规范化组织协作。
从业务判断走向公司经营,形成对产品、现金流与组织节奏的完整视角。
任联合创始人、总经理。3 个月内完成约 4,000㎡ 专业实验室筹建,主导 CMA、CNAS 资质与质量体系落地;4 年内推动年销售额至 3,000 万元,团队规模发展至约 120 人。
访问安瑞检测 ↗系统研究 AI 在靶点、分子、实验、临床与监管链条中的真实改变,累计 39 篇原创文章。
PORTRAIT / 0207 / ABOUT AN HUI
我的专业价值,不在于亲自训练模型或编写算法,而在于读懂技术所处的研发环节、判断证据强弱,并把复杂约束翻译为可以推进的产业路径。
医药产业、跨国药企、实验室建设、企业经营与连续创业,共同构成今天的判断底座。现在,这些经验集中于 AI for Science,尤其是 AI 制药:连接科学、产品、组织与商业,让创新不止停留在演示中。
“真正的 AI 制药能力,不是生成一个看起来正确的答案,而是建立一个更快发现错误、持续逼近真相的系统。”
NOW / 2019 — PRESENT
BUILT / 2011 — 2018
FINANCE & INVESTMENT / 2005 — PRESENT
CAPABILITIES
08 / NEW LEAF AI DRUG
持续阅读技术,也持续追问技术如何成为药物、成为业务、成为患者价值。
AI 蛋白设计 / 靶点发现 / 计算化学 / 实验机器人 / 临床 AI / 精准医疗 / 药企 Agent / 技术交易与估值
从最新文章开始阅读 ↗合作联系:zhengann2@gmail.com